bf88:全主动化尽管还早但机器人劳力的确越来越廉价了

  女主人公的弟弟上班时，发现自己的作业岗位现已被机器人取而代之，姐姐气冲冲去找主管理论，得到一句「这是未来」的回应。

  相似人类被不断开展的人工智能所要挟甚至反噬的情节在文学作品中层出不穷，机器人替代重复性的劳作岗位也是公认的主动化高度开展后能够预见的结果。

  早几年你或许会觉得这样的作业离自己还很远，究竟大规模运用机器人的本钱并没有比人工廉价，部分操作的完结度也不尽善尽美，直到最近，有关主动化失利的新闻仍在印证着人们的判别：日本的机器人酒店因功率低下「辞退」一半机器人；特斯拉工厂过度主动化导致 Model 3 产能爬坡缓慢；阿迪达斯封闭机器人工厂也被估测是本钱昂扬且无法大规模出产。

  看起来，主动化仅仅看上去很美，机器人要革掉人工劳力的命为时尚早，但现实果真如此吗？

  在帕萨迪纳市区一处角落修建的厨房中，机器人 Flippy 抓起装满鸡条的炸篮，将其浸入热油中，由传感器承认温度后，再将炸篮提起、沥干并将鸡条倒入漏勺。

  不远处，另一位 Flippy 看着牛肉饼在煎锅中嘶嘶作响，它经过眼部的摄像头将图画传送至大脑的机器视觉体系，待牛肉呈现正确的棕色暗影后，用铲子状的机械手将牛肉铲出放于汉堡，再将汉堡摆放到托盘上。

  Flippy 是 Miso Robotics 公司为企业厨房打造的机器人，专门处理风险、繁琐且重视时刻的烹饪，如翻转汉堡、炸鸡、切菜等，换而言之，饭馆中薪酬最低的活。

  留意，上述场景发生在 2016 年，Miso Robotics 的意图很清晰，便是让机器人能在快餐出产线上像人类相同干活，并且本钱比最低薪酬还低。

  开端 Flippy 的价格并不廉价，一台需求 10 万美元，但由于硬件本钱敏捷下降，2020 年它的价格现已降至不到 1 万美元，且很快会有更廉价且更节约空间的类型上台。

  这还没完，为了进一步感动饭馆的老板们，Miso Robotics 还推出了订阅制，每月 2000 美元就能够雇一台机器人在后厨帮助，相当于每小时的用工本钱只需约 3 美元。相同的作业若雇佣真人职工，依据餐厅的经营时长和不同区域的最低薪酬，每月需求开销 4000 到 10000 美元。况且机器人永久不必请病假，只需你乐意，它能够 24×7 小时作业。

  现在 Flippy 现已在道奇体育场和快餐连锁 CaliBurger 投入运用，或许美国人不久以后就能在各种快餐店吃上由机器人制造的汉堡了，说不定劳作力本钱下降后，食物的价格也能更廉价。

  Flippy 有望处理餐饮业长期以来人手不足的困扰，顾客对速食食物的需求不断增加，但较低的薪资导致饭馆业离任率居高不下，每年超越 100%（美国）。

  就像前期的计算机往往占用整间屋子贮存数据相同，在大多数事例中，机器人就算能完结作业，其作业环境也八成需求大幅改造，而不是即插即用，更用不说与人类安全地协同作业，因而从第一台机器人呈现至今，机器人许多时分因本钱贵重无法在工业上大规模使用。

  现在电机发动机和传感器技能都得到了改进，本钱也大为下降，Flippy 等机器人既廉价又靠谱，还能在正常环境下作业，这才引起了人们的焦虑甚至惊惧。

  不止是餐厅作业人员，主动化对作业岗位的侵袭是全方位的，并且来得比幻想中的来得快一些。

  ▲美国服务业的主动化对劳作力的替代速度是以往革新的 2-3 倍 图片来自：贝恩官网

  贝恩咨询公司 2018 年发布的陈述 《劳作力 2030》就因探讨了主动化对社会环境的冲击而备受重视，陈述预测到 2030 年，主动化的遍及将削减当时 20%-25% 的作业岗位，也便是说有 4000 万人的作业会被机器替代，这还仅仅在美国。

  更糟糕的是，即使保住饭碗的职工，薪酬的增加也会慢得多，例如餐厅选用主动点餐机和线上点餐体系，其本钱或许低于专门雇佣服务员，因而若服务员的薪酬保持在该水平以下，就不必忧虑作业问题，只不过薪酬涨幅就变得极端有限。JL Warren Capital 的陈述亦指出特斯拉上海工厂的主动化程度低于其加州工厂，原因是上海的劳作力本钱低于全主动化工业的本钱。

  贝恩的剖析显现，未来几十年中，大约 80% 的工人或遭到薪酬增加阻滞或赋闲的影响，并且 Flippy 的比如已告知咱们，主动化的本钱只会越来越低。

  本次新冠肺炎疫情的迸发，也让许多本来依靠人力的作业看到或从头考虑主动化的必要性，机器人除了下降人工本钱和进步出产功率外，也能在病毒面前临危不惧。在发起「非触摸」的大环境下，咱们也能看到机器人在送餐、消毒、体温等场景的使用。

  当然，主动化给作业带来的也不全是坏消息，机器人消除旧有作业，但新的技能也意味着新的作业时机，就像计算机让成打字员退出前史舞台的一起，也创造出软件开发者、计算机技能人员等新的作业相同，主动化的遍及势必会让机器保护人员的需求敏捷扩展，AI 工业高速开展的背面，「数据标示师」的部队也在不断状大。

  还有学者以个人计算机为例，指出主动化未必会使某种作业消亡。「当电子表格软件第一次呈现时，每个人都在预言簿记和管帐作业要完了，」加州大学伯克利分校的工程学教授肯·戈德伯格（Ken Goldberg）说道，「实际上它改变了作业，因而管帐们不必花费整整一天时刻在计算器上加数字，而是开端进行数据可视化和规划等作业。」

  但是，站在个别视点来看，要在主动化的浪潮下找到出路并不是一件简单的事。不管是新的工种仍是优化功率，技能门槛明显越来越高，服务员被点餐机抢了作业，有多少能转型成机器保护人员？工厂装备全主动装配线后，工人们又有多少具有修理机器的才能？

  况且这一轮主动化不只要挟着膂力劳作者，技能含量不高的底层白领也面对被筛选的命运。借用近期被广泛引证的一句话来说，「年代的一粒灰，落在个人头上，便是一座山。」

  好在，低技能劳作力被机器替代大概率是一个渐进的进程，总还有时机向其他劳作力密布的范畴搬运，饭馆的作业没了，还能够去送外卖、快递，总不至于一切人在一夜之间都丢掉饭碗。

  主动化技能侵吞劳作力商场不是 AI 呈现后才有的现象，美国 1900 到 1940 年的农业主动化使数百万农人赋闲，就被视为大惨淡的诱因之一，在那一时期呈现的商业洗碗机，更是要挟要消除整个后厨作业。

  现在在疫情和油价暴降两层冲击下，美股创下仅次于 1987 和 1929 年的单日最高跌幅，欧洲多国股市跌入技能性熊市，经济衰退的暗影笼罩全球，以互联网、人工智能为代表的高新技能扩展出产力的一起，也被以为拉大了贫富差距。

  前史似乎进入了新的轮回，但和上个世纪比较，现在技能革新的脚步明显越来越快，留给人们习惯的时刻也越来越少。